Industrial Internet of Things (IIoT): Maschinen und Anlagen intelligent vernetzen
Ungeplante Maschinenstillstände und aufwendige Kontrollgänge kosten Zeit und Geld. Hier setzt das Industrial Internet of Things (IIoT) an: Durch die intelligente Vernetzung von Sensoren, Maschinen und Anlagen werden Messwerte automatisch erfasst, drahtlos übertragen und ausgewertet. Wir bei SCHMACHTL unterstützen Sie gemeinsam mit unserem Partner WIKA dabei, bestehende Messstellen zu digitalisieren, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und Ihre Prozesse effizienter zu gestalten.
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Mehr Transparenz. Weniger Stillstände.
Mit IIoT-Lösungen von uns bei SCHMACHTL behalten Sie den Zustand Ihrer Maschinen und Anlagen im Blick. Statt Messwerte regelmäßig vor Ort abzulesen, stehen Ihnen die erfassten Daten digital zur Verfügung. Das erleichtert die Überwachung und schafft eine Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Ihre Vorteile auf einen Blick:
- Automatische Fernüberwachung: Messwerte erfassen und überwachen, ohne jede Messstelle vor Ort kontrollieren zu müssen.
- Frühzeitige Fehlererkennung: Abweichungen rechtzeitig erkennen und gezielt darauf reagieren.
- Vorausschauende Wartung: Wartungsmaßnahmen bedarfsgerecht planen und ungeplante Stillstände reduzieren.
- Optimierte Prozesse: Wertvolle Einblicke in den Anlagenzustand gewinnen und Verbesserungspotenziale erkennen.
- Einfache Integration: Bestehende Messstellen digitalisieren, ohne aufwendige neue Verkabelungen.
NETRIS®1 – bestehende Messstellen einfach digitalisieren
Mit der Funkeinheit NETRIS®1 von WIKA lassen sich vorhandene Messstellen einfach in eine IIoT-Umgebung einbinden.
Die Funkeinheit verbindet Sensoren mit 0–10 V-, 4–20 mA- oder Pt100/Pt1000-Ausgängen mit der digitalen Welt. Die erfassten Messwerte werden drahtlos übertragen und können für die weitere Überwachung und Auswertung genutzt werden.
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Rotating Machinery Manager – Probleme erkennen, bevor Stillstände entstehen
Der Rotating Machinery Manager mit Asystom Sentinel ermöglicht die kontinuierliche Zustandsüberwachung von Motoren, Pumpen, Lagern, Getrieben und Kompressoren.
Dafür werden Vibrationen, Schall und Temperatur erfasst und analysiert. Ein Machine-Learning-Algorithmus erkennt Auffälligkeiten in den Messdaten und liefert wertvolle Hinweise auf mögliche Probleme.
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Ísť spoločnými cestami - Váš tím pre procesnú a meraciu techniku.
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